王占永，博士，硕士生导师，福建省引进高层次人才（C类）。2016年毕业于上海交通大学土木工程专业，获工学博士学位。2017年1月至今，先后受聘于中山大学智能工程学院特聘副研究员、aoa体育ap特聘教授、副教授（享受）。主讲课程有：本科生《交通环境工程》、《多元统计与交通建模》和硕士生《交通环境智能监测与评估》、《多元统计分析》、。长期致力于交通空气污染统计学、交通减污降碳的绿地响应策略、基于无人机的空气污染智能监测技术等交通与环境交叉领域研究工作，学术研究的创新成果主要集中在：以实测数据为驱动，揭示城市典型道路及临街小区微时间尺度下交通污染物的时空分布规律；以无人机监测为手段，探究城市及道路尺度下交通污染物的三维扩散规律；利用非线性统计和流体力学理论方法，模拟提出减少交通污染暴露的实用性策略（聚焦交通管控、设施优化、绿化配置等）。
近五年，以第一或通讯作者发表高质量学术论文20余篇，截止2023年3月，Web of Science引用约730次，单篇最高90余次，个人H指数16；主持（含结题）国家自然科学基金青年项目、广州市民生计划重点项目、福建省自然科学基金面上项目等课题多项，担任世界交通运输大会（WTC）交叉学部交通污染及GIS-T技术委员会委员、中国公路学会会员、中国人工智能学会智能交通专业委员会会员、中国地理学会会员、中国林学会会员、国际中国规划学会会员，多次在美国交通运输研究委员会年会、交通运输研究（上海）论坛、国际中国规划学会年会、中国环境化学年会、中国地理学年会等国内外学术会议上做口头报告；Journal of Cleaner Production、Building and Environment、Science of the Total Environment、Environmental Pollution、Transportation Research Pard D: Transport and Environment、Sustainable Cities and Society、Cities、Atmospheric Environment、中国环境科学、中国环境监测等国内外知名学术期刊审稿人，以及Frontiers in Environmental Science专刊客座编辑、Frontiers in Public Health期刊Review Editor等。此外，团队拥有中国航空器拥有者及驾驶员协会（AOPA-China）颁发的多旋翼无人机驾驶员执照。
Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=pb10FFwAAAAJ&hl=zh-CN
ResearchGate: https://www.researchgate.net/profile/Zhanyong-Wang-3
Web of Science: https://www.webofscience.com/wos/author/record/583243
Orcid: http://orcid.org/0000-0003-4147-175X
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Phone: +86-13802966792; Email: wangzy1026@fafu.edu.cn, wangzy1026@163.com
一、近五年代表性论著（*通讯作者）：
[1] Luo, B., Cao, R., Yang, W., Wang, Z.*, et al., 2023. Analysing and predicting the fine-scale distribution of traffic particulate matter in urban nonmotorized lanes by using wavelet transform and random forest methods. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment. https://doi.org/10.1007/s00477-023-02411-6.
[2] Wang, Z.*, Cao, R., Li, B., et al., 2023. Influence of coupling factors on the vertical distributions of atmospheric particles in the nocturnal boundary layer of a Chinese megacity, Science of the Total Environment, under review.
[3] Chen, X., Wu, J., Yang, W., Wang, Z.*, et al., 2023. Measuring and modeling the impacts of green barriers on the horizontal and vertical distribution of atmospheric particulate matter at roadside, Urban Climate, under review.
[4] Yang, W., Cao, R., Ma, F., Wang, Z.*, et al., 2023. High-resolution distributions of traffic particles and personal inhalation dose estimation at different pedestrian overpasses, Atmospheric Pollution Research, in revision.
[5] Cao, R., Luo, B., Liu, K., Wang, Z.*, et al., 2023. Identifying the spatiotemporal hotspots of atmospheric particulate matter and the influential factors in urban non-motorized lanes by mobile measurement and generalized additive model, Air Quality, Atmosphere & Healthy, under review.
[6] Cao., R., Li, B., Wang, Z.*, et al., 2020. Using a distributed air sensor network to investigate the spatiotemporal patterns of PM2.5 concentrations, Environmental Pollution, 264, 114549.
https://doi.org/10.1016/j.envpol.2020.114549
[7] Cai, M., Huang, Y., Wang, Z.*, 2020. Dynamic three-dimensional distribution of traffic pollutant at urban viaduct with the governance strategy, Atmospheric Pollution Research, 11, 1418–1428.
https://doi.org/10.1016/j.apr.2020.05.002
[8] Wang, D., Wang, Z.*, Peng, Z.R., et al., 2020. Using unmanned aerial vehicle to investigate the vertical distribution of fine particulate matter, International Journal of Environmental Science and Technology, 17(1), 219–230. https://doi.org/10.1007/s13762-019-02449-6
[9] Lu, S., Wang, D., Wang, Z.*, et al., 2019. Investigating the role of meteorological factors in the vertical variation in PM2.5 by unmanned aerial vehicle measurement, Aerosol and Air Quality Research, 19(7): 1493-1507. https://doi.org/10.4209/aaqr.2018.07.0266
[10] Li, B., Cao, R., Wang, Z.*, et al., 2019. Use of multi-rotor unmanned aerial vehicles for fi-ne-grained roadside air quality monitoring, Transportation Research Record, 2673(7): 169–180.
https://doi.org/10.1177%2F0361198119847991
[11] Li, C., Wang, Z.*, Li, B., et al., 2019. Investigating the relationship between air pollution variation and urban form, Building and Environment, 147, 559–568. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2018.06.038
[12] Gao, Y., Wang, Z.*, Liu C., et al., 2019. Assessing neighborhood air pollution exposure and its relationship with the urban form, Building and Environment, 155, 15–24. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2018.12.044
[13] Wang, Z.*, Zhong, S., He, H.D., et al., 2018. Fine-scale variations in PM2.5 and black carbon concentrations and corresponding influential factors at an urban road intersection, Building and Environment, 141, 215–225. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2018.04.042
[14] Wang, Z., Wang, D., Peng, Z.R.*, et al., 2018. Performance assessment of a portable nephelometer for outdoor particle mass measurement, Environmental Science: Processes & Impacts, 20, 370–383.
https://doi.org/10.1039/C7EM00336F
[15] Li, B., Zhu, Y., Wang, Z.*, Li, C., et al., 2018. Use of multi-rotor unmanned aerial vehicles for radioactive source search, Remote Sensing, 10(5), 728. https://doi.org/10.3390/rs10050728
[16] 陈舒婷,陈昕,罗斌儒,马范,胡喜生,王占永*,2023. 道路绿化带影响大气颗粒物分布实测研究, 中国环境监测, 39(1): 105-116. DOI: 10.19316/j.issn.1002-6002.2023.01.12
[17] 吴杰,曹如晖,林鑫源,陈舒婷,杨文彬,王占永*,胡喜生,徐锦强,张兰怡,2023. 慢行道大气颗粒物分布特征及慢行者暴露估算, 环境科学学报, 录用待刊.
[18] 马范,罗斌儒,杨文彬,陈舒婷,胡喜生,徐锦强,王占永*,2023. 公交站交通颗粒物污染的时空分布, 环境污染与防治, 录用待刊.
[19] 王占永,陈昕,胡喜生,何红弟,蔡铭,彭仲仁*,2022. 植物屏障影响路边大气颗粒物分布机理及研究方法的进展, 生态环境学报, 31(5): 1047-1058. https://doi.org/10.16258/j.cnki.1674-5906.2022.05.020
[20] 罗斌儒,曹如晖,陈昕,胡喜生,王占永*,2022. 城市慢行道路中交通颗粒物的时空分布研究, 上海大学学报(自然科学版), 28(4): 582-593. https://doi.org/10.12066/j.issn.1007-2861.2351
[21] 王占永,蔡铭*,彭仲仁,高雅,2017. 基于移动观测的路边PM2.5和CO浓度的时空分布, 中国环境科学, 37(12), 4428–4434. http://www.zghjkx.com.cn/CN/Y2017/V37/I12/4428
[22] 彭仲仁,王占永,李超,高雅,路庆昌,黄蓉,2017. 城市交通与灰霾治理, 中国城市发展报告, 166-184.
[1] 国家自然科学基金青年项目(编号：41701552)，基于旋翼无人机监测的城市高架路边交通污染物的三维分布研究，2018/01–2020/12，29万元，已结题，主持。
[2] 广州市民生科技攻关计划项目(编号：201803030032)，利用无人机观测技术研究城市细颗粒物的垂直分布特征，2018/04–2022/10，100万元，已结题，主持。
[3] 福建省自然科学基金面上项目（编号：2021J01105），乡村振兴背景下城郊道路大气颗粒物三维扩散的无人机观测研究，2021/11–2024/11，7万元，在研，主持。
[4] aoa体育ap青年教师科研启动基金（编号：712018R0307），防护林对高架路交通污染物三维分布的影响研究，2020/04–2023/04，5万元，在研，主持。
[5] 国家自然科学基金委员会联合基金中心重大项目(编号：U1811463)子课题三，交通环境耦合建模与决策优化，2019/04–2022/03，327万元，在研，参与。
[6] 国家社科基金重大项目(编号：16ZDA048)，城市交通政策和设施建设对大气环境影响的评价研究，2017/01–2020/12，80万元，已结题，参与。
[7] 上海市环保局重大专项(编号：2014–8)，基于系留气球和无人机技术的区域输送对上海典型空气污染过程影响研究，2015/01–2016/05，120万元，已结题，参与。
三、学生指导情况：
[1] aoa体育ap优秀硕士学位论文基金，城市慢行道交通颗粒物时空热点识别及智能预报，罗斌儒，2021。
[2] aoa体育ap校级大学生创新训练项目，道路交通污染的无人机智能监测技术，林晗宇等，2022。
[3] aoa体育ap校级本科生优秀毕业论文，绿地分隔带影响慢行道交通污染的实测研究，郑祥龙，2022。
[4] aoa体育ap院级本科生优秀毕业论文，道路大气颗粒物扩散的绿地响应模拟，魏霖，2022。
[5] aoa体育ap院级本科生优秀毕业论文，利用移动背包识别非机动车道颗粒物分布热点，曹如晖，2021。
[6] aoa体育ap院级本科生优秀毕业论文，行道树对高架路交通颗粒物分布的影响研究，王云路，2021。
[7] aoa体育ap“第一届研究生学术论坛”口头报告，陈昕，一等奖，2021。
[8] 福建农林大学aoa体育ap“第二届研究生学术论坛”口头报告，陈舒婷，一等奖，2022。
[9] aoa体育ap“第二届研究生学术论坛”口头报告，马范、曹如晖，三等奖，2022。
[10] 2022年世界交通运输大会交叉学部口头报告，罗斌儒、马范(2人次)，2022.12。
[11] 第16届全国环境博士生学术会议口头报告，罗斌儒、曹如晖(2人次)，2022.10。
[12] 2021年中国地理学大会口头报告，陈昕，2021.12。
四、专利：
[1] 基于地空一体化的空气污染智能监测方法及平台, 2022.06, 发明专利: ZL 202210734211.2.
[2] 一种基于无人机的大气污染物监测传感器的布局方法, 2018.12, 发明专利: ZL201811612946.8.
[3] 一种无人机搭载的大气污染在线监测系统, 2018.12, 实用新型专利: ZL201822117898.7.
[4] 基于无人机的工业园区大气污染数据采集方法, 2016.05, 发明专利: ZL201510292812.2.